近期，第六届湖北省高校教师教学创新大赛结果揭晓，武汉大学口腔医学院王晓璇副教授（团队成员曹正国教授、刘欢教授、杨栋副主任医师）讲授的《牙周病学》课程荣获三等奖。

在这场以教学创新为核心的赛事中，武汉圣云医学科技有限公司（以下简称“圣云医学”）以技术创新破解教学难题，其自主研发的智慧医教云平台口腔教学管理解决方案，在与武汉大学口腔医院牙周病科的深度协作中落地应用，为牙周病学课程教学升级提供了高效可行的技术路径，还曾荣获第二届中部口腔医学教育联盟临床教学案例展示比赛一等奖。

打破“黑箱”： 

从“经验传授”转向“数据驱动”的过程性评价

口腔医学作为实践性极强的学科，传统教学模式长期存在诸多瓶颈，尤其是牙周病学教学，面临着“三座大山”：一是知识体系繁杂，牙周病学涉及多学科交叉，学生往往在理论整合上出现断层；二是实操门槛高，牙周探诊、刮治等操作依赖手感，传统的“师带徒”模式难以标准化评估；三是教学反馈滞后，终结性评价难以捕捉学生能力成长的动态过程。

圣云医学紧扣教学核心需求，基于圣云医学自主研发的智慧医教云平台底层逻辑，为本次赛事定制牙周智慧教学平台，核心在于构建了“学生端+教师端”的双入口数据闭环。

在学生端，平台并未止步于简单的视频观看或习题练习，而是集成了知识图谱、AI辅助诊断与预后评估等模块。例如，在“骨下袋”这一教学难点中，学生不仅要在虚拟仿真环境中完成刮治操作，系统内置的AI模型会同步分析其器械选择、支点建立及用力角度，即时生成胜任力雷达图。这种基于大数据模型的即时反馈，解决了过去“练得对不对没人知道”的痛点。

虚实结合：

AI不是替代教师而是强化临床思维的“预演场”

而在教师端，平台的价值体现在“减负”与“精准”。传统的作业批改和成绩录入耗费大量精力，而圣云平台通过AI的综合分析，自动生成涵盖班级整体薄弱点的学情报告。教师不再是单纯的评分者，而是基于数据报告的“教学策略师”。平台支撑教师开展案例讨论课、虚拟仿真训练及仿头模训练的全程监控，使得“过程性评价”不再是一句空话，而是有据可依的量化指标。

纵观2025年至2026年的医学教育趋势，从四川大学的“华西口腔智联”大模型到山东大学的虚拟仿真技能培训中心，行业共识正在形成：AI在医学教育中的核心价值在于解决“高危、高难、高成本”的实训痛点。

圣云医学在牙周智慧教学平台中强调“虚实结合”。平台设计的AI智能助教、AI对话问诊等功能，其底层逻辑并非为了减少师生互动，而是为了让学生在接触真实患者之前，拥有一个“无风险”的决策训练场。

学生在平台上进行的“AI辅助诊断”和“预后评估”训练，实质上是在通过高仿真的病例数据库，反复打磨其临床推理能力。这一点在口腔教学尤其关键——牙周病的治疗计划往往伴随患者的全身健康状况，通过平台的知识图谱将系统性知识与口腔局部治疗进行串联，正是《牙周病学》课程所倡导的整合医学理念。

在圣云医学智慧医教云平台的支撑下，武大口腔的《牙周病学》课程初步实现了教学场景的“全流程覆盖”与能力评估的“数据量化”。这一案例也印证了一个行业趋势：在口腔医学教育领域，单纯的“大屏+平板”无法解决教学本质问题，只有深度融合知识图谱、虚拟仿真与AI分析的专业化垂类平台，才能真正实现“看得见（思维过程）、练得上（高危操作）、评得准（能力画像）”的教学升级。

随着“人工智能+”战略在高等教育的深入推进，圣云医学这种深耕垂直领域、以技术解决具体教学痛点的模式，或许正是医学教育现代化转型最需要的务实力量。