每年7月，医院里患者的死亡数量会出现一个增幅。有关“七月效应”，国内外文献近100篇。

而这种现象只在拥有实习生、住院医生岗位的教学医院出现。所谓的教学医院，是指具有教学用途，为医科大学、医学院或护理学院提供见习、实习的医院。

为什么有“七月效应”？

每年夏天，大批刚毕业的医学生进入医院病房实习，人们戏称的“七月效应”说的正是这一现象。该理论认为，毕业生缺乏经验、流动性强，因而十分危险，甚至会给患者造成致命性伤害。

“七月效应”貌似逻辑通顺，但医生和医院表示，并没有相关数据能证明毕业实习生的到来会影响患者的治疗效果。同时，教学医院及其授权单位已经采取措施努力规避这段过渡时期可能给患者造成的伤害。

尽管如此，不愿意找实习生看病，已经成为了教学医院普遍难题，甚至不少患者拒绝实习医生观摩。7月效应最终演变为患者对于实习医生的不信任。

如此一来，临床实践活动将难以开展，实习医生得不到实践机会，甚至会影响到医学事业的健康发展。

虚拟病人，赋能临床实践

医学培训有两个阶段，理论课和临床。如果实习生不独立面对病人，诊断能力就不会提升，所以从理论到临床实践还有一条必须要经历的阶段，就是临床思维。可以理解为临床之前的虚拟实践。临床思维需要不断的训练，不只是纸上谈兵，重点在于医病之间的交互。

伴随着人工智能的热浪，数字人涌向各行各业，如果能以“数字虚拟病人”的方式，为医学生提供大量的临床思维训练，无论对于实习生还是患者来说，都是乐于见到的医学教育创举。

不同于行业传统的虚拟病人，圣云医学的解决方案是，首先收集人体数据。为保障数据的权威性，圣云以高额的成本寻找真实的病人，收集关于病人的诊疗数据，这也是目前国内构建病例模型最为权威的方法之一。

AI+医学专家共同构建病例模型

因此，圣云医学打造的数字虚拟病人，以真实病例为基础，利用AI技术赋能，多维度匹配病例，例如，以病种为维度进行数据挖掘，将成百上千个相关病例，通过数据挖掘的方法把疾病相关的诊断思路挖掘出来，然后作为基础提供给专家，专家在这个基础上进行修正、补充。

不同的医生有不同的诊治方法，因此对于病患的问诊、检查、痊愈也存在多种方法。

圣云在反复地病例采集、诊断、治疗的整个诊断路径中，引入近千名医学专家，不断地对病例进行筛选、补充、调整，以及关键词匹配等，让AI在调整的过程中反复学习。同时，为了保证临床训练的准确性，圣云会将虚拟病人给不同的专家评审，实现跨地域审核，减少差异性。

这样AI+医学专家共同构建的病例，将帮助医生在与“虚拟病人”不断交互的过程中，作出正确的检查步骤和决策，进而提升临床思维能力。

重塑医教生态

目前，圣云医学智慧医教云平台收录1000+权威病例，覆盖内、外、妇儿、口腔科、皮肤科、肿瘤科等科室的规培教学病例；1000+临床指南、2000+医学知识库、300+行业标准及医学量表、上百本医学电子书及医学图片、医学音频、影像图片等覆盖规培学习场景。

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